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en su lugar utilizamos clasificadores logísticos independientes. Durante el entrenamiento usamos la pérdida de entropía cruzada binaria para las predicciones de clase. (Baevski et al, 2020)
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Usamos un enfoque simple para manejar el caso de múltiples etiquetas: (Smith et al, 2021)
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Referencias
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Siempre tengo pilas de artículos que quiero revisar, y ha sido genial encontrar por fin una app que me permite escucharlos mientras camino con una voz naturalista. ¡La recomendaría!
Esta app es IMPRESCINDIBLE para cualquiera en el ámbito académico. Solo la he tenido un par de semanas y ya estoy convencido. Estoy en la escuela de posgrado en este momento y casi todas nuestras lecturas son artículos académicos. Me toma siglos revisarlos cada semana y al final siento que se me van a caer los ojos.
Increíblemente rápida de descargar y me encanta poder escuchar artículos ya que mis ojos se cansan al leer por períodos largos, ¡dónde ha estado esta app toda mi vida!
Excelente forma de escuchar artículos durante mi viaje al trabajo. Por fin, una voz que no suena como un robot.
¡Ya estoy completamente impresionado! He usado Natural Reader por un tiempo, pero esto es más barato, diseñado específicamente para artículos académicos (por ejemplo, organiza en secciones típicas como resumen y hallazgos), y en mi opinión, tiene un flujo más natural en la voz de IA. ¡Lo RECOMIENDO mucho!
La app es impresionante, fácil de escuchar, sin voz robótica, fácil de usar. Uso productivo de mi tiempo de conducción. La recomendaría.
Probé muchas apps de texto a voz antes de encontrar Listening. Para el propósito de leer libros o artículos académicos, ocupa el primer lugar. Omite de manera confiable las notas al pie y otro contenido que no quiero que se lea, y esto no se puede decir de otras apps. Estoy impresionado.
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